DataScienceStudy/Курсы, которые надо пройти.md

Курсы

Курсы, которые надо пройти

• Deep Learning Google
• Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs
• Learning TensorFlow
• Kaggel Learn
• Data Vizualization Kaggle
• Andrew Ng
• cs221
• Future Learning
• HSE Course (GitHub)

Stepic Additional

• Examination
• Adaptive tasks

Курсы, что я прохожу

• ODS ML Course Open
• Deep NLP MIPT
• cs224n (NLP)

Курсы, что я уже прошел

---

Чтение

Штуки, что надо прочитать

• How Numba and Cython speed up Python code
• Serving machine learning models with RestServe on R
• R TensorFlow Tutorial
• R Keras Tutorial
• New Resources for Deep Learning with the Neuromation Platform
• Word2Vec Tutorial
• Серия статей про ембединги текста
• ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks - Colyer
• Context-Dependent Pre-Trained Deep Neural Networks for Large-Vocabulary Speech Recognition https://habrahabr.ru/post/352632/ Истинная реализация нейросети с нуля. -----

Видео

Штуки, что я прочитал

Видео, что мне надо посмотреть

• Essense of Linear Azlgebra
• PyData Meetup (TensorFlow Architecture) Materials
• Kaggle Mercedes Benz: предсказание времени тестирования автомобилей
• Эффективные модели ближайших соседей

Видео, что я посмотрел

• NLP натекин