coreml.Rmd 2.5 KB

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253
  1. ---
  2. title: "CoreML"
  3. author: "metya"
  4. date: '3 августа 2018 г '
  5. output: ioslides_presentation
  6. ---
  7. # Core ML algorithms
  8. ### From the not zero to thе beginings
  9. by metya and nikitos (нет)
  10. Летняя Школа 2018, Deep Learning Workshop
  11. ---
  12. ### Regression
  13. - Linear regression ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/323890/))
  14. - NonLinear Regression
  15. - Descision Trees
  16. - Autoregression (ARIMA, etc.)
  17. (множественные модели, многомерные модели, регрессионные остатки)
  18. ---
  19. ### Classification
  20. - Logistic regression ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/323890/))
  21. - Descision Trees ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/322534/))
  22. - K Nearest Neighbours ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/322534/))
  23. - Naive Bayes ([Wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/Наивный_байесовский_классификатор), [habr (свежак!)](https://habr.com/post/415963/))
  24. - Linear discriminant analysis (Fisher's)
  25. - Support Vector Machine ([хабр](https://habr.com/post/105220/))
  26. - Genetics Algorithms
  27. - Expectation-Maximization (EM) ([где то в интернете](https://basegroup.ru/community/articles/em))
  28. ---
  29. ### Clusterization
  30. ([Николенко, слайды](https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlau12/10-clustem.pdf))
  31. - K-means ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/325654/))
  32. - DBSCAN ([хабр](https://habrahabr.ru/post/322034/))
  33. - Affinity Propagation ([habr](https://habr.com/post/321216/))
  34. - EM
  35. - Self-Organaized Maps aka Kohonen's networks ([все там же отличная статья!](https://habr.com/post/338868/))
  36. - Principal Component Analysis aka Понижение размерности ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/325654/))
  37. - t-SNE
  38. ---
  39. ### Many of them together
  40. - - Bagging aka Bootstrap aggregation (Random Forest, etc.) ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/324402/))
  41. - - Boosting ([все там же](https://habr.com/company/ods/blog/327250/), [дьяконов](https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2017/06/09/градиентный-бустинг/comment-page-1/), [чья то неплохая курсовая](http://www.machinelearning.ru/wiki/images/9/9a/fonarev.overview_of_boosting_methods.pdf))
  42. ---
  43. # FIN!