--- title: "CoreML" author: "metya" date: '3 августа 2018 г ' output: ioslides_presentation --- # Core ML algorithms ### From the not zero to thе beginings by metya and nikitos (нет) Летняя Школа 2018, Deep Learning Workshop --- ### Regression - Linear regression ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/323890/)) - NonLinear Regression - Descision Trees - Autoregression (ARIMA, etc.) (множественные модели, многомерные модели, регрессионные остатки) --- ### Classification - Logistic regression ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/323890/)) - Descision Trees ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/322534/)) - K Nearest Neighbours ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/322534/)) - Naive Bayes ([Wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/Наивный_байесовский_классификатор), [habr (свежак!)](https://habr.com/post/415963/)) - Linear discriminant analysis (Fisher's) - Support Vector Machine ([хабр](https://habr.com/post/105220/)) - Genetics Algorithms - Expectation-Maximization (EM) ([где то в интернете](https://basegroup.ru/community/articles/em)) --- ### Clusterization ([Николенко, слайды](https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlau12/10-clustem.pdf)) - K-means ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/325654/)) - DBSCAN ([хабр](https://habrahabr.ru/post/322034/)) - Affinity Propagation ([habr](https://habr.com/post/321216/)) - EM - Self-Organaized Maps aka Kohonen's networks ([все там же отличная статья!](https://habr.com/post/338868/)) - Principal Component Analysis aka Понижение размерности ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/325654/)) - t-SNE --- ### Many of them together - - Bagging aka Bootstrap aggregation (Random Forest, etc.) ([объяснение на хабре](https://habr.com/company/ods/blog/324402/)) - - Boosting ([все там же](https://habr.com/company/ods/blog/327250/), [дьяконов](https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2017/06/09/градиентный-бустинг/comment-page-1/), [чья то неплохая курсовая](http://www.machinelearning.ru/wiki/images/9/9a/fonarev.overview_of_boosting_methods.pdf)) --- # FIN!